• /

Кейс. Схема лечения репутации медицинского центра

В медицинской сфере репутация формируется не только из профессиональной работы врачей, а прежде всего из обратной связи от пациентов. Выбирая клинику, будущий пациент ведет себя как профессиональный детектив. Он не верит рекламным баннерам, он верит тому, что написано на сайтах-отзовиках и в поисковой выдаче.
К нам обратился за помощью крупный многопрофильный медицинский центр, который обладал прекрасным оборудованием и штатом врачей, но проигрывал конкурентную борьбу из-за «токсичного» цифрового фона в сети. Проблема заключалась в том, что любой, даже самый гениальный врач, не застрахован от субъективного негатива, а специфика врачебной тайны связывает клинике руки в публичных ответах. Наша задача состояла в том, чтобы провести сложную операцию по очистке репутации, используя инструменты SERM, ORM, в частности, сформировать защиту из агентов влияния. Мы должны были вернуть доверие пациентов и, как следствие, увеличить LTV (пожизненную ценность клиента), так как в медицине прибыль формируется именно на повторных визитах.

Анамнез картины или почему врачи становятся заложниками эмоций

На старте работ мы провели глубокий аудит поисковой выдачи и увидели классическую картину «пациентского экстремизма». Медицина — это сфера высокой чувствительности. Люди приходят к врачу с болью и страхом, поэтому любая мелочь: от очереди в регистратуре до строгого тона доктора уже воспринимается гипертрофированно. Выдача по брендовым запросам клиники была забита агрегаторами (ПроДокторов, НаПоправку, СберЗдоровье), где рейтинг колебался в районе критических 2.2 балла. Основная масса негатива касалась не качества лечения, а сервисных моментов и коммуникации. Однако для нового пациента, который видит отзыв «Врач редкостный хам, а клиника полный развод», разницы нет. Он просто не записывается на прием.

Ситуация усугублялась, поскольку клиника пыталась отвечать на негатив сухим юридическим языком, ссылаясь на внутренние регламенты. Это вызывало еще большую агрессию аудитории. Читая такие ответы, потенциальные клиенты видели в клинике бездушную бюрократическую машину. Нужна была стратегия, которая работает с психологией восприятия. Нам предстояло выстроить защиту на двух уровнях: техническом (SERM), чтобы убрать негатив с глаз долой, и смысловом (ORM), чтобы переубедить тех, кто все-таки добрался до отзывов. Мы сделали ставку на агентов влияния, так как в медицинской тематике люди склонны доверять «сарафанному радио» гораздо больше, чем официальным пресс-релизам.

SERM-терапия: берем под контроль ТОП-10 Яндекса и Google

Первым этапом нашего лечения стала работа с поисковой выдачей (SERM). Мы не можем просто удалить сайты-отзовики из интернета, но мы можем сделать так, чтобы пользователь видел в первую очередь те ресурсы, которые нам нужны. Мы провели масштабную работу по оптимизации официальных профилей клиники на авторитетных медицинских порталах. Мы наполнили их качественным контентом: фотографиями интерьеров, фото-визитками врачей, лицензиями и актуальными прайс-листами. Поисковые алгоритмы любят полноту данных, и эти карточки начали естественным образом подниматься, вытесняя старые форумы с негативом на вторую и третью страницы выдачи.

Параллельно мы создали страницы на рекомендательных сервисах и гео-сервисах (Яндекс.Карты, 2ГИС), где мы могли полностью контролировать повестку. Мы обеспечили постоянный приток свежего, релевантного контента на эти площадки. Это не сухие однотипные отзывы, а подробные истории выздоровления, которые мы стимулировали писать реальных пациентов. Механика вытеснения сработала безупречно: через три месяца работы 80% первой страницы выдачи занимали ресурсы с нейтральной или позитивной тональностью. Пациент, вбивая название клиники, видел актуальную информацию о медицинском центре, что кратно повысило конверсию из поиска в звонок.

Тонкая настройка доверия и обход врачебной тайны

Самой сложной и интересной частью кейса стала работа с агентами влияния в рамках ORM. В медицине официальный ответ клиники всегда ограничен законом. Если пациент пишет: «Доктор Иванов поставил мне неправильный диагноз!», клиника не может публично ответить: «Уважаемый пациент, вы скрыли от врача свои хронические заболевания и не сдали анализы». Это нарушение врачебной тайны. В этот момент в игру вступают наши агенты влияния.

Они аккуратно вступали в диалоги в ветках негатива. Не защищали клинику слепо, а действовали тоньше, задавая уточняющие вопросы и делясь своим позитивным опытом у того же специалиста. Например, на комментарий о грубости врача агент мог ответить: «Странно, наблюдаюсь у Ивановой три года, она действительно строгая и не сюсюкается, но как диагност — лучшая в городе. Может, вам нужен был невролог, а не гастроэнтеролог?».Такой комментарий мгновенно меняет восприятие читателя. Он видит альтернативное мнение, которое оправдывает строгость врача его профессионализмом.

Мы использовали агентов влияния для локализации вспышек негатива на локальных форумах и в гео-сервисах. Они создавали эффект социального одобрения. Когда потенциальный клиент видит, что на один негативный отзыв приходится пять защитников из числа «обычных пациентов», его страх исчезает. Мы создали вокруг бренда клиники плотное кольцо лояльности. Это позволило нам нивелировать эффект от заказных атак конкурентов, которые пытались очернить ведущих специалистов центра. Аудитория просто перестала реагировать на вбросы, так как они диссонировали с общим фоном поддержки, который мы сформировали.

Как заставить довольного пациента оставить свой отзыв

Классическая проблема медицины: если человека вылечили, он воспринимает это как должное и молчит. Если ему нахамили в гардеробе, он пишет поэму на три страницы. Нам нужно было сломать этот паттерн и обеспечить поток реальных позитивных отзывов для поддержки SERM-стратегии. Мы внедрили систему по сбору обратной связи (QR-коды в кабинетах, SMS-рассылки после приема). Но главное — мы научили администраторов и врачей правильно просить об отзыве.

Проработали скрипты, которые позволяли перехватывать негатив еще внутри клиники, до того как он выплеснется в сеть, и направлять довольных пациентов на нужные нам площадки (Яндекс.Карты, ПроДокторов). Поток свежих, верифицированных отзывов с высокими оценками стал топливом для роста рейтингов. Алгоритмы видят, что отзывы идут регулярно, с разных устройств и от реальных людей, и повышают траст карточки организации. Это привело к тому, что общий рейтинг клиники на ключевых площадках вырос с 2.2 до 4.6 за пять месяцев.


Здоровье репутации в цифрах

Итогом нашей комплексной работы стало полное оздоровление информационного фона вокруг медицинского центра. Мы не просто скрыли плохие отзывы, мы создали управляемую репутационную среду, которая сама себя защищает. Пациенты стали приходить на прием более лояльными, исчезло изначальное напряжение и ожидание подвоха. Это напрямую отразилось на финансовых показателях: выросла доходимость до первичного приема и, что важнее, увеличился процент возвращаемости пациентов (Retention Rate). Люди поверили, что в этой клинике их не обманут.

Работа с репутацией в медицине — это непрерывный процесс. Нельзя почистить зубы один раз на всю жизнь, и нельзя один раз исправить выдачу. Мы продолжаем поддерживать чистоту информационного поля, используя агентов влияния для профилактики новых репутационных рисков.

Сводная таблица эффективности ORM и SERM стратегии в цифрах

Показатель эффективности (KPI)

Состояние на старте (Анамнез)

Результат лечения (через 6 месяцев)

Средний рейтинг на агрегаторах (ПроДокторов, НаПоправку)

2.2 (Зона недоверия)

4.6 (Зона экспертного лидера)

Видимость негатива в ТОП-10 Яндекса/Google

70% выдачи (агрессивный негатив)

10% (нейтральные упоминания)

Доходимость до первичного приема

55% (пациенты записывались, но не приходили, читая отзывы)

88% (высокое доверие на этапе записи)

LTV (Пожизненная ценность пациента)

Низкая (разовые визиты)

Рост на 35% (формирование базы лояльных пациентов)

Тональность обсуждений (работа агентов влияния)

Монолог хейтеров и оправдания клиники

Активная поддержка сообщества, защита врачей

Количество верифицированных отзывов в месяц

5-7 (преимущественно негативные)

40+ (преимущественно позитивные)

обсудить задачу

Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности