Тренды ORM и SERM 2026: почему люди читают отзывы о вашей компании
В 2026 году недостаточно выдавать качественный продукт. Заметно наблюдается сдвиг в механизме управления репутацией. Если раньше SERM (Search Engine Reputation Management) был методом борьбы с вытеснением негатива на последние страницы поисковой выдачи, то сегодня это еще и битва за смыслы.
Так, между брендами и потребителями возникает посредник в лице ИИ. Влияние такого посредника стремительно растет: он решает, что именно увидит пользователь, еще до того, как тот кликнет на первую ссылку. При этом, мы имеем дело с двойной реальностью. С одной стороны, мы должны ублажать алгоритмы нейросетей (Google SGE, Yandex Neuro), которые «пожирают» терабайты отзывов для формирования своих ответов. С другой стороны, мы боремся за внимание живого человека, у которого выработался иммунитет к фальши и «пластиковым» отзывам. Преимущество за теми, кто умеет лоббировать в обеих плоскостях сразу.
Ниже мы разберем ключевые тренды ORM (Online Reputation Management) и SERM на 2026 год. Мы расскажем, как выстроить стратегию, которая удовлетворит и бездушный код, и требовательного клиента.
Так, между брендами и потребителями возникает посредник в лице ИИ. Влияние такого посредника стремительно растет: он решает, что именно увидит пользователь, еще до того, как тот кликнет на первую ссылку. При этом, мы имеем дело с двойной реальностью. С одной стороны, мы должны ублажать алгоритмы нейросетей (Google SGE, Yandex Neuro), которые «пожирают» терабайты отзывов для формирования своих ответов. С другой стороны, мы боремся за внимание живого человека, у которого выработался иммунитет к фальши и «пластиковым» отзывам. Преимущество за теми, кто умеет лоббировать в обеих плоскостях сразу.
Ниже мы разберем ключевые тренды ORM (Online Reputation Management) и SERM на 2026 год. Мы расскажем, как выстроить стратегию, которая удовлетворит и бездушный код, и требовательного клиента.
Тренд №1. Отзывы как обучающая выборка для ИИ и маркер доверия для человека
Хорошая HR-репутация — залог эффективного найма ценных кадров
Короткие отзывы не имеют цены. Фразы вроде «Все отлично, спасибо» или «Быстрая доставка» больше не работают ни на кого. Для живого человека они выглядят как накрутка или отписка. Для нейросети они представляют собой информационный шум с нулевой ценностью. В 2026 году отзыв стал единицей обучающих данных.
Поисковые алгоритмы нового поколения не просто индексируют текст, они ищут в нем контекст. Когда пользователь спрашивает у Yandex Neuro или ChatGPT «Стоит ли заказывать кухню в компании X?», нейросеть не лезет на ваш сайт за рекламными слоганами. Она сканирует агрегаторы отзывов, форумы и карты, собирая фактуру. Если в отзывах ее нет, то нейросети нечего сказать. Она выдаст сухой, неубедительный ответ или, что хуже, подтянет старый негатив, где фактуры было больше.
Здесь мы подходим к главной задаче ORM-специалиста в 2026 году: масштабировать в отзывах реальные истории пользователей, побуждать их делиться своим опытом и впечатлением с другими. Пользователи, читая подробный рассказ о том, как решалась проблема с доставкой, проникаются доверием. Он видитят в этом жизнь, а не работу бота. Нейросеть же видит в таком тексте богатый семантический граф, который подтверждает вашу экспертность. Чем больше в отзыве деталей, тем выше вероятность, что ИИ использует именно этот контент для формирования «быстрого ответа» в выдаче.
Мы переходим от количества к качеству и плотности смыслов. Пять развернутых историй с фотографиями и хронологией взаимодействия теперь весят больше, чем пятьдесят отзывов на «пять звезд» без текста. Отзыв становится настоящим вкладом в базу знаний поисковых систем, и именно такой подход позволяет занимать доминирующие позиции в выдаче.
Поисковые алгоритмы нового поколения не просто индексируют текст, они ищут в нем контекст. Когда пользователь спрашивает у Yandex Neuro или ChatGPT «Стоит ли заказывать кухню в компании X?», нейросеть не лезет на ваш сайт за рекламными слоганами. Она сканирует агрегаторы отзывов, форумы и карты, собирая фактуру. Если в отзывах ее нет, то нейросети нечего сказать. Она выдаст сухой, неубедительный ответ или, что хуже, подтянет старый негатив, где фактуры было больше.
Здесь мы подходим к главной задаче ORM-специалиста в 2026 году: масштабировать в отзывах реальные истории пользователей, побуждать их делиться своим опытом и впечатлением с другими. Пользователи, читая подробный рассказ о том, как решалась проблема с доставкой, проникаются доверием. Он видитят в этом жизнь, а не работу бота. Нейросеть же видит в таком тексте богатый семантический граф, который подтверждает вашу экспертность. Чем больше в отзыве деталей, тем выше вероятность, что ИИ использует именно этот контент для формирования «быстрого ответа» в выдаче.
Мы переходим от количества к качеству и плотности смыслов. Пять развернутых историй с фотографиями и хронологией взаимодействия теперь весят больше, чем пятьдесят отзывов на «пять звезд» без текста. Отзыв становится настоящим вкладом в базу знаний поисковых систем, и именно такой подход позволяет занимать доминирующие позиции в выдаче.
Тренд №2. Визуальное доказательство: Видео и Фото контент
С появлением доступных генеративных моделей написать тысячу хвалебных од стало делом пяти минут. Пользователи это чувствуют. Это заметно по поведенческим факторам, что люди пролистывают простыни текста, выискивая глазами визуальный контент. Фотография товара на кухонном столе или видео распаковки, снятое дрожащей рукой на телефон, обладают сейчас наивысшим кредитом доверия.
Для поисковых систем визуальный контент стал приоритетным фактором ранжирования. Выдача 2026 года напоминает визуальную карусель. Google и Яндекс научились распознавать, что изображено на фото и о чем говорится в видео. Если у бренда нет пользовательского видео-контента (UGC), теряется до 40% экранного времени в поисковой выдаче. Так, конкуренты, у которых есть видео-отзывы, займут блоки «Видео» и «Картинки», вытеснив безликие текстовые ссылки вниз.
Постепенно прослеживается тренд на визуальный ORM. Это означает, что каждая просьба оставить отзыв должна сопровождаться призывом прикрепить фото или видео. Мы создаем сценарии для клиентов, объясняя, что именно нужно снять, чтобы это было полезно другим. Человек видит реальный продукт в реальных условиях после чего его сомнения исчезают. Алгоритм видит уникальный медиа-файл, привязанный к карточке компании, и повышает авторитетность этой карточки.
Видео-отзывы сложнее подделать. Дипфейки существуют, но их производство для массового ORM все еще экономически нецелесообразно по сравнению с текстовыми ботами. Поэтому наличие видео воспринимается как печать подлинности. Визуализация репутации – это рабочий способ пробить баннерную слепоту современного пользователя.
Для поисковых систем визуальный контент стал приоритетным фактором ранжирования. Выдача 2026 года напоминает визуальную карусель. Google и Яндекс научились распознавать, что изображено на фото и о чем говорится в видео. Если у бренда нет пользовательского видео-контента (UGC), теряется до 40% экранного времени в поисковой выдаче. Так, конкуренты, у которых есть видео-отзывы, займут блоки «Видео» и «Картинки», вытеснив безликие текстовые ссылки вниз.
Постепенно прослеживается тренд на визуальный ORM. Это означает, что каждая просьба оставить отзыв должна сопровождаться призывом прикрепить фото или видео. Мы создаем сценарии для клиентов, объясняя, что именно нужно снять, чтобы это было полезно другим. Человек видит реальный продукт в реальных условиях после чего его сомнения исчезают. Алгоритм видит уникальный медиа-файл, привязанный к карточке компании, и повышает авторитетность этой карточки.
Видео-отзывы сложнее подделать. Дипфейки существуют, но их производство для массового ORM все еще экономически нецелесообразно по сравнению с текстовыми ботами. Поэтому наличие видео воспринимается как печать подлинности. Визуализация репутации – это рабочий способ пробить баннерную слепоту современного пользователя.
Тренд №3. HR-репутация: сотрудники пишут, что видят
Долгое время репутация работодателя (HR-бренд) и репутация продукта жили в параллельных вселенных. Маркетологи занимались клиентами, HR-отдел – сотрудниками. В 2026 году эти вселенные схлопнутся. Прогнозируется следующая корреляция: негатив от сотрудников на сайтах вроде «Правда сотрудников» или Dream Job мгновенно пессимизирует информацию о портрете работодателя.
Логика ИИ здесь железная. Если сотрудники пишут о бардаке на складе, текучке кадров и некомпетентном руководстве, алгоритм делает вывод о высоких рисках для пользователя. Такая метрика оценивает качество бизнеса. Живые люди действуют так же. Перед покупкой дорогого товара или услуги продвинутый пользователь проверяет не только Отзовик, но и сайты с отзывами работников. Он хочет знать, кто будет обрабатывать его заказ: профессионал или запуганный стажер.
Репутация стала целостной, и спрятать скелеты в шкафу кадрового отдела больше не получится.
Логика ИИ здесь железная. Если сотрудники пишут о бардаке на складе, текучке кадров и некомпетентном руководстве, алгоритм делает вывод о высоких рисках для пользователя. Такая метрика оценивает качество бизнеса. Живые люди действуют так же. Перед покупкой дорогого товара или услуги продвинутый пользователь проверяет не только Отзовик, но и сайты с отзывами работников. Он хочет знать, кто будет обрабатывать его заказ: профессионал или запуганный стажер.
Репутация стала целостной, и спрятать скелеты в шкафу кадрового отдела больше не получится.
Тренд №4. Репутацию там, где ее не ждут
Эпоха, когда можно было мониторить только Яндекс.Карты, 2GIS и пару крупных отзовиков, закончилась. Интернет фрагментировался. Обсуждения брендов перетекли в закрытые чаты, Telegram-каналы, ветки комментариев под постами инфлюенсеров и узкопрофильные форумы. Проблема в том, что современные поисковики научились индексировать этот контент с невероятной скоростью.
Пользователь может наткнуться на обсуждение какого-то продукта или услуги в комментариях на Pikabu или на Reddit, и это мнение станет решающим. Для алгоритмов упоминание бренда на нишевом, но авторитетном ресурсе (например, форуме разработчиков или клубе автолюбителей) весит больше, чем десяток отзывов на общетематическом сайте. Это сигнал высокой релевантности.
Стратегия ORM 2026 требует тотального мониторинга. Брендам необходимо расширять охват присутствия в медиасреде. Если о компании говорят в Telegram-канале на 500 человек, необходимо иметь в команде агентов влияния, чтобы дать официальный ответ или скорректировать негатив.
Пользователь может наткнуться на обсуждение какого-то продукта или услуги в комментариях на Pikabu или на Reddit, и это мнение станет решающим. Для алгоритмов упоминание бренда на нишевом, но авторитетном ресурсе (например, форуме разработчиков или клубе автолюбителей) весит больше, чем десяток отзывов на общетематическом сайте. Это сигнал высокой релевантности.
Стратегия ORM 2026 требует тотального мониторинга. Брендам необходимо расширять охват присутствия в медиасреде. Если о компании говорят в Telegram-канале на 500 человек, необходимо иметь в команде агентов влияния, чтобы дать официальный ответ или скорректировать негатив.
Тренд №5. Дипломатичная искренность (Ответ на негатив, который убедит обе стороны)Как UGC влияет на AIO / AEO / GEO
Автоматизированные скрипты вызывают агрессию пользователей. Ответы в стиле «Нам очень жаль, напишите номер заказа на почту» в 2026 году равен самоуничтожению репутации. Такой ответ раздражает человека, показывая ему безразличие бренда, и дает негативный сигнал нейросети. ИИ анализирует семантику ответа. Если он видит шаблон, он помечает взаимодействие как «формальное» и не решенное.
Тренд на искренность диктует правила эмпатичного и дипломатичного диалога. Мы учим бренды признавать ошибки. Это парадоксально, но публичное признание косяка и рассказ о том, как вы его исправили, работает на репутацию лучше, чем попытка удалить отзыв. Живой человек видит, что за логотипом стоят люди, которые могут ошибиться, но готовы нести ответственность. Это вызывает уважение и, как следствие, лояльность.
Для ИИ важна фактура решения. В ответе необходимо использовать ключевые слова, описывающие решение проблемы. Это поможет сменить тональность ветки обсуждения с негативной на нейтральную или даже позитивную. Алгоритм считывает: «Проблема была, проблема решена, бренд надежен».
Мы превращаем работу с негативом в формат прямого диалога с клиентом. Публичное признание ошибок и демонстрация улучшений становятся контентом, который интересно читать. Часто ветки с грамотно отработанным негативом привлекают больше клиентов, чем приторные позитивные отзывы. Люди ищут подтверждение того, что в случае проблем их не бросят.
Тренд на искренность диктует правила эмпатичного и дипломатичного диалога. Мы учим бренды признавать ошибки. Это парадоксально, но публичное признание косяка и рассказ о том, как вы его исправили, работает на репутацию лучше, чем попытка удалить отзыв. Живой человек видит, что за логотипом стоят люди, которые могут ошибиться, но готовы нести ответственность. Это вызывает уважение и, как следствие, лояльность.
Для ИИ важна фактура решения. В ответе необходимо использовать ключевые слова, описывающие решение проблемы. Это поможет сменить тональность ветки обсуждения с негативной на нейтральную или даже позитивную. Алгоритм считывает: «Проблема была, проблема решена, бренд надежен».
Мы превращаем работу с негативом в формат прямого диалога с клиентом. Публичное признание ошибок и демонстрация улучшений становятся контентом, который интересно читать. Часто ветки с грамотно отработанным негативом привлекают больше клиентов, чем приторные позитивные отзывы. Люди ищут подтверждение того, что в случае проблем их не бросят.
Заключение
Репутация в 2026 году перестала быть просто «звездочками» под названием компании. Это сложная система данных, смыслов и эмоций. Мы больше не можем выбирать, кому нравиться – людям или нейронкам. Мы обязаны быть убедительными для всех.
Поисковая выдача стала зеркалом, которое не просто отражает реальность, а интерпретирует ее. Если вы не дадите ИИ правильную фактуру в виде качественных, отзывов и видео-контента, он найдет другую, которая строится на старых инфоповодах, негативе или домыслах без подкелпяющих фактов. Если отвечать людям стандартной отбивкой, они уйдут к тем, кто разговаривает с ними как человек.
ORM и SERM в 2026 году перейдут в формат ювелирной работы с семантикой, визуалом и психологией. Главной задачей будет удержать положительный цифровой портрет брендов.
Поисковая выдача стала зеркалом, которое не просто отражает реальность, а интерпретирует ее. Если вы не дадите ИИ правильную фактуру в виде качественных, отзывов и видео-контента, он найдет другую, которая строится на старых инфоповодах, негативе или домыслах без подкелпяющих фактов. Если отвечать людям стандартной отбивкой, они уйдут к тем, кто разговаривает с ними как человек.
ORM и SERM в 2026 году перейдут в формат ювелирной работы с семантикой, визуалом и психологией. Главной задачей будет удержать положительный цифровой портрет брендов.
обсудить задачу
Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности